Книга Машинное обучение и TensorFlow |



Сохраните в закладки:

Цена:1331.76RUB
*Стоимость могла изменится

Количество:


Новое поступление

Piter Store

Piter Store

Магазина Piter Store работает с 13.04.2020. его рейтинг составлет 96.15 баллов из 100. В избранное добавили 147 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.8 в продаже представленно 1770 наименований товаров, успешно доставлено 204 заказов. 78 покупателей оставили отзывы о продавце.

Характеристики

Книга Машинное обучение и TensorFlow |

История изменения цены

*Текущая стоимость 1331.76 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"

Месяц Минимальная цена Макс. стоимость Цена
Aug-16-2025 1690.48 руб. 1724.32 руб. 1707 руб.
Jul-16-2025 1371.45 руб. 1398.19 руб. 1384.5 руб.
Jun-16-2025 1664.36 руб. 1697.6 руб. 1680.5 руб.
May-16-2025 1650.10 руб. 1683.87 руб. 1666.5 руб.
Apr-16-2025 1318.77 руб. 1344.35 руб. 1331 руб.
Mar-16-2025 1624.60 руб. 1656.94 руб. 1640 руб.
Feb-16-2025 1611.81 руб. 1643.31 руб. 1627 руб.
Jan-16-2025 1597.96 руб. 1629.26 руб. 1613 руб.

Описание товара

Книга Машинное обучение и TensorFlow |Книга Машинное обучение и TensorFlow |Книга Машинное обучение и TensorFlow |Книга Машинное обучение и TensorFlow |Книга Машинное обучение и TensorFlow |Книга Машинное обучение и TensorFlow |


Книга Машинное обучение и TensorFlow

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

характеристики

Название бренда

ООО "Издательский Дом "Питер"

Происхождение

Россия

Состояние

New

Возраст

Adult

Язык

Русский

Год выпуска

2010-сейчас

Формат

В мягкой обложке

внешний вид товара



Смотрите так же другие товары: