Новое поступление
Магазина MBM-Chip Store работает с 06.05.2014. его рейтинг составлет 93.87 баллов из 100. В избранное добавили 1443 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.8 в продаже представленно 3588 наименований товаров, успешно доставлено 2204 заказов. 864 покупателей оставили отзывы о продавце.
Характеристики
*Текущая стоимость 2 761,57 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Mar-05-2026 | 3506.16 руб. | 3576.36 руб. | 3541 руб. |
| Feb-05-2026 | 2844.85 руб. | 2901.41 руб. | 2872.5 руб. |
| Jan-05-2026 | 3451.58 руб. | 3520.47 руб. | 3485.5 руб. |
| Dec-05-2025 | 3424.18 руб. | 3492.94 руб. | 3458 руб. |
| Nov-05-2025 | 2733.75 руб. | 2788.27 руб. | 2760.5 руб. |
| Oct-05-2025 | 3368.66 руб. | 3435.62 руб. | 3401.5 руб. |
| Sep-05-2025 | 3341.58 руб. | 3408.68 руб. | 3374.5 руб. |
| Aug-05-2025 | 3313.92 руб. | 3379.31 руб. | 3346 руб. |
Описание товара

Продукт: доски для разработки
Ядро: ARM Cortex A53, ARM Cortex M4F
Инструменты для оценки: ТПУ, iMX8M
Размер: 85 мм x 56 мм
Тип интерфейса: I2C, SAI, SPI, PMW, UART
Рабочее напряжение питания: 5 В
Тип товара: развивающие доски и наборы-рука
Количество оригинальной упаковки: 1584
Подкатегория: инструменты разработки
Coral Dev Board-это одноплатный компьютер со съемным системным модулем (SOM), который содержит eMMC, SOC, беспроводные радиостанции и ТПУ Google. Он идеально подходит для устройств IoT и других встроенных систем, которые требуют быстрой настройки на устройстве ML. Плата Dev может использоваться в качестве однобортового компьютера для ускоренной обработки мл в небольшом форм-факторе или в качестве оценочного набора для бортовой SOM. Дополнительные 40 мм × 48 мм сомы могут быть объединены с вашим заказным PCB оборудования с помощью платы к плате разъемы для интеграции в продукты.
SOM основан на системе iMX8M на чипе (SOC), но его уникальная мощность исходит от копроцессора TPU. TPU-это небольшой ASIC, разработанный Google, который обеспечивает высокую производительность ML inferencing с низкой стоимостью энергии. Например, он может эффективно выполнять современные модели мобильного видения, такие как mobile Enet v2 при 100 + fps.
Ключевые преимущества ТПУ:
-Высокая скорость тенсорпотока Lite inferencing
-Низкая мощность
-Небольшой размер
Коралл, Отдел Google, помогает создавать интеллектуальные идеи с платформой для местного AI.
Технические характеристики
Сом
I. MX 8M SoC (четырехъядерный Cortex-A53, плюс Cortex-M4F)
Процессор ускорителя Google TPU ML
Криптографический копроцессор
Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/n/ac 2,4/Wi-Fi 5 ГГц)
Bluetooth 4,1
8 ГБ eMMC
1 ГБ LPDDR4
Usb-соединения
Порт питания USB Type-C (5 В)
Порт USB 3,0 Type-C OTG
Хост-порт USB 3,0 Type-A
Порт последовательной консоли USB 2,0 Micro-B
Аудиосоединения
3,5 мм аудио разъем (CTIA соответствуют стандартам)
Цифровой PDM микрофон (x2)
2,54 мм 4-изоляционный контактный зажим для стерео колонки
Видеосоединения
HDMI 2.0a (полный размер)
39-контактный разъем для MIPI-дисплей (4-канальная)
24-контактный разъем для MIPI-CSI2 камеры (4-канальная)
Слот для карты MicroSD
Порт Gigabit Ethernet
40-контактный GPIO расширительный разъем
Поддержка Debian Linux
Модели построены с использованием TensorFlow
Полностью поддерживает мобильную и начальную архитектуру, хотя возможны пользовательские архитектуры
Совместимость с Google Cloud
Продукт: Оценочные модули
Ядро: ARM Cortex M0 +
Оценочный инструмент: Google TPU
Размер: 65 мм x 30 мм x 8 мм
Ширина шины данных: 32 бит
Рабочее напряжение питания: 5 В
Тип товара: развивающие доски и наборы-рука
Количество оригинальной упаковки: 1584
Подкатегория: инструменты разработки
Coral USB Accelerator обладает мощными возможностями ML (машинное обучение) для существующих систем Linux. Благодаря ТПУ, небольшой ASIC разработан и построен Google, USB ускоритель обеспечивает высокую производительность ML inferencing с низкой стоимостью питания над интерфейсом USB 3,0. Например, он может выполнять современные модели мобильного видения, такие как mobile Enet v2 при 100 + fps, энергоэффективным образом. Это позволяет быстро осыпать мл встроенные устройства AI энергоэффективным и конфиденциальным способом.
Модели разработаны в TensorFlow Lite, а затем скомпилированы для работы на usb-ускорителе.
Ключевые преимущества ТПУ:
-Высокая скорость тенсорпотока Lite inferencing
-Низкая мощность
-Небольшой размер
Коралл, Отдел Google, помогает создавать интеллектуальные идеи с платформой для местного AI.
Особенности
Процессор ускорителя Google TPU ML
Разъем USB 3,0 Type-C
Поддерживает Debian Linux на host CPU
Модели построены с использованием TensorFlow
Полностью поддерживает мобильные и начальные архитектуры, хотя возможны пользовательские архитектуры
Совместимость с Google Cloud
Технические характеристики
Arm 32-разрядный Cortex-M0 + микропроцессор (MCU)
До 32 МГц макс
16 КБ флэш-память с ECC
2 КБ RAM
Соединения
USB 3,1 (gen 1) порт и кабель (супер скорость, скорость передачи 5 ГБ/сек.)
В комплект входит кабель USB Type-C to Type-A
Продукт: Оценочные модули
Тип: камера
Инструмент для оценки: OV5645
Размеры: 25 мм x 25 мм x 6,98 мм
Тип интерфейса: MIPI
Тип товара: Инструменты для разработки видео
Количество оригинальной упаковки: 3840
Подкатегория: инструменты разработки
Coral Camera-это камера 5 Мп, предназначенная для использования с платой Coral Dev, предоставляющая вход для компьютерных чехлов. Камера крепится к Коралл макетная плата для MIPI CSI интерфейс с 24-контактный FFC.
Технические характеристики
5-мегапиксельный датчик OmniVision
1,4 мкм х 1,4 мкм пикселей
Активный размер массива 2582x1933
1 optical 4 "Оптический Размер
Поле обзора 84,0 °/87,6 °
F = 2,2 ± 5% F-Кол-во
<1.5% ТВ искажение ТВ = "">
2,5 мм фокусное расстояние:
10 см ~ ∞диапазон фокусировки
Двойная полоса MIPI выходной интерфейс
Размеры платы: 25x25 мм
Особенности
Функция ISP:
Автоматический контроль экспозиции (AEC)
Автоматический баланс белого (AWB)
Автоматический ленточный фильтр (ABF)
Автоматическое 50/60 Гц lumination
Автоматическая калибровка черного уровня (ABLC)
Поддержка управления автофокусом (AFC) со встроенным драйвером AF VCM
Контроль качества изображения:
Насыщенность цвета
Оттенок
Гамма
Резкость
Коррекция линз
Дефектное подавление пикселей
Шумоподавление
Коралл, Отдел Google, помогает создавать интеллектуальные идеи с их платформой для местного AI. Dev Board оснащен чипом Google из ТПУ для быстрой настройки ML на устройстве.
Смотрите так же другие товары: