Jetson нано-камера инфракрасного ночного видения imx219-77 8 мегапикселей | Компьютеры и
1 358,56 руб.
Новое поступление
Подходит для Raspberry Pi 4 металлический корпус Защитная коробка компьютерные
Бесплатная Доставка. BD9215F новые оригинальные ЖК чипы подсветки (большой объем) |
Модуль записи ISD1820 голосовой модуль плата голоса модуля телефона с микрофонами +
86,82 руб.
Плата расширения для цифрового аналогового модуля Raspberry Pi высокой точности AD/DA
1 496,10 руб.
Модуль Keyes DC-DC boost (0 9 В ~ 5 В) 600мА USB 5В печатная плата mobile power | Компьютеры и офис
Оригинальный Atmel-ICE программатор Atmel и AVR USB-дебюггер эмулятор Поддержка JTAG SWD PDI TPI
10 641,09 руб.
Камера IMX219-77 8 мегапикселей датчик IMX219 угол обзора 79 3 градусов поддержка Raspberry Pi
1 648,03 руб.
Характеристики
Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 версия linux Demo Board AI Platform | Компьютеры и офис
История изменения цены
*Текущая стоимость уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Apr-02-2026 | 0.28 руб. | 0.68 руб. | 0 руб. |
| Mar-02-2026 | 0.88 руб. | 0.35 руб. | 0 руб. |
| Feb-02-2026 | 0.55 руб. | 0.58 руб. | 0 руб. |
| Jan-02-2026 | 0.91 руб. | 0.30 руб. | 0 руб. |
| Dec-02-2025 | 0.40 руб. | 0.15 руб. | 0 руб. |
| Nov-02-2025 | 0.95 руб. | 0.16 руб. | 0 руб. |
| Oct-02-2025 | 0.19 руб. | 0.13 руб. | 0 руб. |
| Sep-02-2025 | 0.96 руб. | 0.77 руб. | 0 руб. |
| Aug-02-2025 | 0.65 руб. | 0.14 руб. | 0 руб. |
Описание товара
2020 Nvidia Jetson Nano Developer Kit B01 версия linux демонстрационная плата AI макетная плата платформа
Описание продукта:
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-это небольшой, мощный компьютер, который позволяет одновременно запускать несколько нейронных сетей для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все в простой в использовании платформе, которая работает всего 5 Вт. Jetson нано обеспечивает 472 GFLOPS для Бег современный AI алгоритмы быстро, с 64-разрядным четырёхъядерным ARM Процессор, 128-core интегрированная видеокарта NVIDIA GPU, а также 4 Гб LPDDR4 памяти. Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков высокого разрешения одновременно. Jetson Nano также поддерживается NVIDIA ранец, который включает в себя доска поддержка посылка (BSP), CUDA, cuDNN и TensorRT библиотеки программного обеспечения для глубокого обучения, машинного зрения, графического процессора Высчитывает объём памяти обработки мультимедийных данных, И многое другое. SDK также включает в себя возможность установки популярных систем машинного обучения с открытым исходным кодом (ML), таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свою любимую систему AI/AI в продукты.
Упаковочный лист
Комплект-1 шт.
Пакет 2
Комплект 3
Комплект 4
Смотрите так же другие товары: